Vor der Umsetzung gab es beim Luxemburger Wort noch viele manuelle Prozesse und Daten wurden oft in CSV und Excel Listen verwaltet. Sie haben jedoch erkannt, dass sie immer mehr Daten sammeln und analysieren müssten, um ihr Geschäft voranzutreiben. Deshalb haben sie begonnen, einen Data Lake aufzubauen, in dem Nutzungsdaten von der Website sowie Daten über Artikel, Editoren usw. gesammelt wurden. Da die Datenmenge täglich zunimmt, stiegen auch die Anforderungen an unser Cluster, um umfassende Auswertungen durchführen zu können.
Luxemburger Wort
Aufbau einer leistungsfähigen Datenplattform
Luxemburger Wort wollte seine Datenlandschaft modernisieren und Datenflüsse so strukturieren, dass sie für Analyse‑, Reporting‑ und Produktentwicklung zuverlässig nutzbar werden. Die Gofore Tochter esentri konzipierte und realisierte dafür eine skalierbare Data Platform inklusive Data Pipelines, die eine saubere Grundlage für datengetriebene Prozesse und zukünftige digitale Initiativen schafft.
HERAUSFORDERUNG
Fehlende Grundlage für eine moderne und skalierbare Datenarchitektur
ANSATZ
Systematisches Vorgehen zur Etablierung einer robusten Datenbasis
esentri hat gemeinsam mit dem Luxemburger Wort eine praktische Lösung zur Verbesserung der Datenauswertung eingeführt. Durch einen initialen Workshop wurde ein Plan erstellt, der das bestehende Konzept herausforderte, optimierte und erweiterte. Die Mitarbeitenden wurden mit einer Python-Schulung befähigt, einfache Data Science Tasks durchzuführen. Durch den Aufbau von ETL-Strecken in AWS Glue konnten Daten effizienter vorverarbeitet werden. Die Dokumentation des Prozesses ermöglicht es dem Luxemburger Wort, schneller und effizienter auf Daten zuzugreifen und bessere Entscheidungen zu treffen. Insgesamt ist die Lösung des Luxemburger Wortes praxisorientiert und einfach zu nutzen.
Ergebnis
Skalierbare Datenanalyse mit Mehrwert
Die Mitarbeitenden von Luxemburger Wort sind jetzt in der Lage, einfache Data Science Tasks durchzuführen, was zu schnelleren und präziseren Analysen und Erkenntnissen führt. Durch die Herausforderung der bestehenden Analysen und Vorgehensmodelle konnten Analysen teilweise optimiert werden, was zu besseren Ergebnissen und einer höheren Genauigkeit führt. Die Anpassung der Data Lake-Infrastruktur und die Einführung von AWS Glue zur Vorverarbeitung der Daten haben zu einer höheren Skalierbarkeit und einer besseren Performance geführt. Insgesamt hat das Luxemburger Wort mit dieser Lösung seine Datenauswertung optimiert und ist in der Lage, schnellere Entscheidungen zu treffen und sein Geschäft voranzutreiben.
„Wir arbeiten mit esentri nun schon im fünften Jahr erfolgreich zusammen. Durch das umfangreiche Fachwissen und die Erfahrung im Bereich Customer Relationship Management und Customer Analytics hat esentri uns dabei geholfen, unsere Marketingaktionen zielgerichteter zu gestalten. Dies half bei der Gewinnung von Abonnenten ebenso wie zur Identifikation von kündigungsgefährdeten Kunden. Parallel haben wir gemeinsam mit esentri unsere Data Lake Infrastruktur neu gedacht und in zahlreichen Punkten optimiert.“
Oliver Schwarz Head of B2C Mediahuis Luxembourg
Projekthighlights
Herausforderung
Luxemburger Wort stand vor der Herausforderung, mit der täglich wachsenden Menge an Daten aus unterschiedlichen Datenquellen und einer schlecht skalierbaren Notebook-Infrastruktur umzugehen.
Ansatz
Aus diesem Grund haben wir uns folgendes Ziel gesetzt: Wir möchten den Aufbau der bestehenden Architektur optimieren, um dem Luxemburger Wort eine noch effektivere und zuverlässigere Datenverarbeitung zu ermöglichen.
Lösung
Eine 360° Kundensicht ermöglicht dem Luxemburger Wort eine leistungsstarke und zuverlässige Datenplattform für ihre datengetriebenen Analysen.
EXPERTISE