Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung gerät unter Druck: komplexere Produkte und Software, wachsende Datenmengen aus Tests und Sensorik sowie Fachkräftemangel treffen auf steigende Anforderungen an Compliance, Rückverfolgbarkeit und Kundenzufriedenheit. Gleichzeitig laufen viele Prüfungen noch manuell oder nach starren Routinen – wertvolle Daten bleiben ungenutzt, Fehler werden spät erkannt und QA-Expert:innen mit Routinearbeit blockiert.
DECAF – Decentralised Analysis Framework
Sensor- und datengetriebene Qualitätssicherung für die Industrie
Reduziere manuelle Prüfaufwände um bis zu 90 %, erkenne Fehler früher und steigere die Kundenzufriedenheit – mit KI-gestützter Auswertung von Mess- und Sensordaten in euren Prüf- und Produktionsprozessen.
Komplexe Systeme brauchen Tests, die Schritt halten. DECAF erkennt bekannte und unbekannte Abweichungen in Sensor-, Video- oder Zeitreihendaten und liefert Ergebnisse in Minuten statt Tagen.
Warum datengetriebene QA jetzt entscheidend ist
Die Vorteile im Überblick
DECAF ist eine individuelle daten- und KI-gestützte Qualitätssicherungs-Plattform, die eure bestehenden Prüfstände, Sensoren und Systeme verbindet und intelligent nutzbar macht.
- Datenerfassung & -integration
Anbindung von Prüfständen, Sensoren, Steuergeräten, MES/ERP und Log-Dateien – in Echtzeit oder Batch. - Datenaufbereitung & Feature Engineering
Strukturierung, Bereinigung und Anreicherung der Messdaten als Basis für Analysen und KI-Modelle. - KI-gestützte Analytik
Anomalieerkennung, Musteranalyse, Vorhersagen von Fehlern und automatisierte Bewertung von Testläufen. - Dashboards & Workflows für QA-Teams
Intuitive Oberflächen, die Auffälligkeiten priorisieren, Root-Cause-Analysen unterstützen und Entscheidungen dokumentieren. - Integration in Ihre Toollandschaft
Einbettung in bestehende QA-, PLM- und Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, On-Prem).
90 % weniger Aufwand, mehr Qualität
Welchen Mehrwert erzielt DECAF?
- Bis zu 90 % weniger manuelle Prüfaufwände in ausgewählten QA-Prozessen
- Deutlich weniger False Negatives – kritische Fehler werden zuverlässiger erkannt
- Schnellere Freigaben & Time-to-Market durch automatisierte Auswertung von Testläufen
- Entlastete Expert:innen, die sich auf anspruchsvolle Analysen statt auf Routineaufgaben konzentrieren
- Nachvollziehbare Qualität dank durchgängiger Datenspur und Reporting
Typische Einsatzszenarien
- End-of-Line-Tests und Funktionsprüfungen (z. B. Antriebe, Steuergeräte, Ladeinfrastruktur)
- Dauerlauf- und Lebensdauertests in Prüfständen
- Qualitätsmonitoring in Serienfertigung und After-Sales
- Auswertung von Felddaten zur Verbesserung von Produkten und Service
Für wen ist DECAF geeignet?
- Teams, die Produktentwicklung datenbasiert steuern wollen – z. B. um Testläufe gezielt auszuwerten, Fortschritt sichtbar zu machen und Entwicklungsrisiken früh zu erkennen.
- Bereiche, die Qualität in der Fertigung absichern – mit Fokus auf frühe Fehlererkennung in Linien sowie automatisierte Validierung von End-of-Line-Funktionalität.
- Einheiten, die Betrieb und Service proaktiv verbessern möchten – etwa durch Echtzeit-Monitoring, vorausschauende Wartung und datengetützte Fehlerdiagnose für interne oder externe Support-Teams.
Der Weg zur datengetriebenen QA
Von der gemeinsamen Bestandsanalyse bis hin zur Skalierung
- Use Cases & Daten verstehen
Wir identifizieren zusammen die wichtigsten QA-Use-Cases und prüfen, welche Datenquellen und Systeme dafür verfügbar sind. - Pilot & Proof of Value
Darauf aufbauend entwickeln wir einen klar abgegrenzten Piloten (z. B. für einen Prüfstand oder eine Produktlinie) mit messbaren Erfolgskennzahlen. - Industrialisiert skalieren
Nach erfolgreichem Proof rollen wir die Lösung auf weitere Linien, Werke oder Produktfamilien aus und integrieren sie nachhaltig in eure IT/OT-Landschaft und den Betrieb.
