Stadt Tampere

Smarte Analytik für menschenorientierte Bürgerdienste

Die Stadt Tampere plant ihr Dienstleistungsangebot für Familien auf Grundlage forschrittlicher Datenanalysen, die ganzheitliche Situationsbilder liefern. Das von Gofore entwickelte Analysemodell ermöglicht faktenbasierte Beschlüsse, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht.

AUFGABE

Menschengerechte Dienste erfordern eine zuverlässige Datenbasis

Die Servicegestaltung im öffentlichen Dienst ist in der Regel produktionsorientiert. Doch was aus Sicht der bereitstellenden Organisation funktionieren mag, kann die Inanspruchnahme der Dienstleistungen im Alltag kompliziert machen – und erst recht in umwälzenden Lebenssituationen, die den Umgang mit mehr als einer Behörde verlangen, beispielsweise bei der Ehescheidung.

Alternativ könnte sich das Dienstleistungsangebot am Menschen orientieren und typische Lebensereignisse bereits in der Planungsphase berücksichtigen. Dies erfordert jedoch eine ganzheitliche Sichtweise auf das Leben und die Bedürfnisse der Bürger:innen. Ein so umfassendes Bild können die traditionell der Entscheidungsfindung zugrundeliegenden Statistiken allerdings nicht liefern, wie auch Leena Viitasaari bemerkte, Planungsdirektorin von Finnlands drittgrößter Stadt Tampere.

Wir lancierten 2020 das Entwicklungsprojekt Tampere Junior mit dem Ziel, sozialer Divergenz bei Kindern und Jugendlichen entgegenzuwirken. Dabei merkten wir sofort, dass wir nicht genug Informationen über Familien mit Kindern hatten, um effektive Maßnahmen gegen Ungleichheit auszuarbeiten. Aus dieser Erkenntnis erwuchs die nach wie vor laufende Zusammenarbeit mit Gofore.

Leena Viitasaari, Planungsdirektorin, Stadt Tampere

Illustration showing the more specific characteristics of different kinds of families within our population

LÖSUNG

Fortschrittliche Analytik identifiziert Familienbedürfnisse

Gemeinsam mit fünf anderen Gemeinden rief die Stadt Tampere 2021 ein Projekt ins Leben, dessen Gegenstand fortschrittliche Analytik über Familien mit Kindern war (Lapsiperheiden edistynyt analytiikka, Abk. LEA). Sein Ziel war die Schaffung eines mehrdimensionalen Situationsbildes der in den Gemeinden ansässigen Familien unter Ausschöpfung einer Vielfalt unterschiedlicher Datenquellen.

Zu ihrer Auswertung wurde ein von Gofore entwickeltes Verfahren angewendet, das die Nutzung von Clusteranalysen und künstlicher Intelligenz mit Expertenwissen und ethischer Bewertung kombiniert. Mit seiner Hilfe erhielten die Gemeinden als Grundlage künftiger Entscheidungen Informationen, die sowohl alle Teilaspekte des Wohlbefindens individueller Familien berücksichtigen als auch deren Gesamtwirkung.

Ein wichtiger Wohlfahrtsgesichtspunkt liegt darin, dass beispielsweise finanzielle und gesundheitliche Probleme oft innerhalb einer Familie kumulieren. Wenn das Augenmerk nur auf Einzelpersonen liegt und nicht auf der ganzen Familie, bleiben Gesamtauswirkungen unbeachtet. Unser Analysemodell, das Familien als Ganzes betrachtet, schafft eine ganz neue Perspektive, die sich mit herkömmlichen statistischen Registeranalysen nicht erzielen lässt.

Pasi Lehtimäki, Leitender KI-Berater, Gofore

ERGEBNIS

Faktenbasierte Beschlüsse und bessere Dienstleistungen

Ganzheitliche Informationen über die Bedürfnisse von Familien mit Kindern helfen der Stadt Tampere, menschenorientiertere Dienste zu entwickeln, das Dienstleistungssystem sinnvoll zu planen und personelle Ressourcen bedarfsgerecht auf die Stadtteile zu verteilen.

„Bis jetzt haben wir zusammen mit Gofore drei Analysezyklen durchgeführt, der vierte ist in Planung“, berichtet Viitasaari. „Jedesmal erreichte unsere Entwicklungsarbeit ein neues Level, und entsprechend wächst das Interesse innerhalb unserer Organisation. Beteiligt ist nicht nur das Ressort Familiendienste, sondern wir arbeiten auch beispielsweise mit Raumnutzungs- und Stadtplanung zusammen.“

Die Planungsdirektorin betont, dass das wichtigste Ergebnis der Kooperation ein besseres Verständnis für die Vielfalt der Familien ist. Mit Hilfe der analysierten Daten werden unterschiedliche Dienstleistungsbedürfnisse und deren Veränderungen besser und schneller erkannt. Planung und Beschlüsse erfolgen nicht länger auf Basis von Annahmen, sondern von Fakten. Viitasaari nennt ein Beispiel:

„Im Sommer organisieren wir in einigen Parks kostenlose Mahlzeiten für Kinder und Jugendliche, um bedürftige Familien zu unterstützen. Unter Nutzung der von Gofore produzierten Analytik können wir dieses Angebot dort arrangieren, wo tatsächlich die meisten Bedürftigen wohnen. Und wenn hinterher jemand bei der Stadt nachfragt, warum nicht woanders, können wir unseren Beschluss mit konkreten Daten begründen.“

Situations-basiertes Informationsmanagement

Highlights des Projekts

Ziel

Die Stadt Tampere benötigte zuverlässigere Daten, um menschenorientiertere und bedarfsgerechtere Dienstleistungen für Familien mit Kindern auszuarbeiten.

Herangehensweise und Arbeitsmethode

Das von Gofore entwickelte fortschrittliche Analysemodell nutzt unterschiedliche Datenquellen, um familienbezogene Informationen zu erhalten, welche sowohl diverse Teilaspekte des Wohlbefindens berücksichtigen als auch deren Gesamtwirkung.

Endergebnis

Die Stadt Tampere hat ein vielschichtigeres und exakteres Bild der unterschiedlichen Situationen und Bedürfnisse von Familien mit Kindern. Dienstleistungen werden menschengerecht und auf Basis von Fakten geplant. Die gleiche Art der Modellerstellung kann auch auf andere Bevölkerungsgruppen angewendet werden.

Das Projekt in Zahlen

  • 27.500 Familien mit minderjährigen Kindern leben in Tampere
  • 11 Unterschiedliche Registerquellen wurden in der Analyse kombiniert
  • 3 Analysezyklen wurden bereits im Rahmen des Projekts für die Stadt Tampere durchgeführt
  • 6 Finnische Gemeinden waren am ursprünglichen Projekt beteiligt
  • 80.000 Familien flossen in die Situationsanalyse des ursprünglichen Projekts ein

EXPERTISE

Die im Projekt eingesetzten Fähigkeiten & Kompetenzen

  • KI & Daten
  • Projektleitung

Nimm Kontakt auf!

Fabian Schiller

Digitale Gesellschaft

fabian.schiller@gofore.com

+49 151 585 11853

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