Künstliche Intelligenz hat mich schon immer fasziniert, und mit jeder neuen Entwicklung wächst mein Interesse. Ich bin fest davon überzeugt, dass das transformative Potenzial nicht in einer einzelnen Technologie schlummert, sondern in der kombinierten Anwendung verschiedener KI-Ansätze. Gerade im Automobilbereich ist das von zentraler Bedeutung.
Mit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 wurde KI zum Mainstream-Tool erhoben, doch in Wirklichkeit kann die KI auf eine lange Geschichte zurückblicken. Als selbstlernendes KI-Tool erstellt ChatGPT eigenständig Inhalte, indem es Muster aus riesigen Datenmengen erlernt, verknüpft und anwendet. Das bringt beispielsweise Vorteile, wenn ich als Fahrzeugnutzer:in eine personalisierte Reparaturanleitung benötige oder eine spezielle Serviceanfrage habe.
Einsatzmöglichkeiten von KI im gesamten Fahrzeug-Lebenszyklus
Für Automobilhersteller geht die Bandbreite unterschiedlicher KI-Ansätze hingegen weit über eine generative KI wie ChatGPT hinaus. Spannende Anwendungen ergeben sich u. a. aus der „Computer Vision“, die sich mit Bilderkennung und -analyse befasst, sowie aus wissensgestützten, logikbasierten und probabilistischen Systemen.
Mit Hilfe dieser KI-Ansätze lässt sich im Automobilbereich der gesamte Life-Cycle des Fahrzeuges unterstützen. KI kommt nicht nur innerhalb des Fahrzeugs selbst zur Anwendung, sondern auch bei allen Kernprozessen wie der Entwicklung, Produktion, dem Vertrieb und unterstützenden Bereichen wie Einkauf, HR oder im Finanzressort.
Zahlreiche Einsatzmöglichkeiten bieten sich im Fahrzeug z. B. bei Fahrerassistenzsystemen, der Routenwahl oder generell bei der Personalisierung von Infotainmentsystemen und anderen Fahrzeuganwendungen. Zudem ist im Zusammenhang mit dem autonomen Fahren KI für die Verarbeitung von Sensordaten in Echtzeit und die darauf basierende Entscheidungsfindung ein allgegenwärtiges Thema.
Optimierung des Fahrzeugdesigns und der Produktion
Wenn ein Autohersteller ein neues Fahrzeug entwirft, kann der Designprozess durch generatives Design unterstützt werden. Beispielsweise lässt sich die Form des Fahrzeugs für die Produktion optimieren. Darüber hinaus unterstützt KI die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, für welche die Adaption bestehender und die Erzeugung neuer Fahrszenarien entscheidend ist, um zahlreiche Verkehrssituationen simulieren zu können. In der Produktion wiederum gibt es im Rahmen der Qualitätskontrolle zahlreiche Anwendungen für KI, im Vertrieb bei Trendanalysen, bei der Erzeugung von Vertriebspaketen, bei Preisoptimierungen und Ähnlichen.
Der Vorteil der verschiedenen KI-Ansätze im Automobilbereich liegt ganz eindeutig darin, dass sie – richtig kombiniert – Effizienzverbesserungen bewirken und dadurch Fehlerquoten minimieren sowie Kosten und Zeit einsparen.
Zudem steigt die Effektivität, indem Nutzerbedürfnisse passend prognostiziert und individuelle Aspekte bereits in der Entwicklungsphase für die Produktion bestmöglich berücksichtigt werden.
Forschung und Entwicklung: Die Rolle von Gofore Labs
Natürlich wird auf dem Gebiet der KI noch viel geforscht und erprobt, und auch wir bei Gofore verfolgen aktiv die Vision, immer weitere Möglichkeiten für die Automobilindustrie zu erschließen. Daran arbeiten wir im Rahmen unseres Forschungsprogramms „Gofore Labs“ – oft in Zusammenarbeit mit unseren Kunden und unter Einbeziehung von Drittparteien wie Universitäten und Instituten.
Und auch wenn die KI nicht allein für die Entwicklung eines Fahrzeugs verantwortlich sein kann, trägt sie doch entscheidend dazu bei, bessere und innovativere Ergebnisse zu erzielen, als dies mit herkömmlichen Herstellungsverfahren möglich gewesen wäre. Es ist und bleibt spannend zu sehen, wie verschiedene Arten von KI-Technologien den Wandel in der Automobilbranche vorantreiben.
