Vaikka geopoliittinen tilanne on haastava, yritysten sitoutuminen kunnianhimoisiin ilmastotavoitteisiin on edelleen vahvaa. Aiemmin asetettujen tavoitteiden määräajat ovat monilla lähellä ja helpoimmat päästövähennykset on jo tehty. Edessä onkin seuraava murrosvaihe: miten kytkeä vähähiilisyys osaksi kilpailukykyistä, resilienttiä ja kokonaisvaltaisesti kestävää liiketoimintaa? Tavoitteena ei enää ole vain päästöjen vähentäminen, vaan aidosti arvon kasvattaminen vähähiilisyyden avulla. Tekoälyllä on tässä merkittävä rooli.
Nostimme esiin vaikuttavimmat seitsemän AI:n hyödyntämisen esimerkkiä älykkään teollisuuden ilmastoystävällisen liiketoiminnan mahdollistamiseen.
1. Ennakoiva ja oikein ajoitettu huolto vähentää turhia seisokkeja ja pidentää laitteiden käyttöikää, mikä pienentää materiaalien ja osien kulutusta. Samalla se optimoi energiankäyttöä ja vähentää päästöjä, koska laitteet toimivat tasaisemmin ja tehokkaammin. Tekoäly auttaa vikaantumisen ennakoinnissa ja huoltotarpeen tunnistamisessa.
2. Koneiden ja laitteiden taloudellinen käyttö sekä hävikin minimointi vähentävät turhaa energiankulutusta ja materiaalien tarvetta, mikä pienentää suoraan toiminnan hiilijalanjälkeä. Ratkaisuissa reaaliaikainen sensori- ja käyttödata ohjautuu tekoälylle, joka tunnistaa poikkeamia, optimoi käyttöä hetkessä ja ohjaa käyttäjää.
3. Vähähiiliset materiaalit tuotteisiin ja komponentteihin pienentävät tuotannon hiilijalanjälkeä ja vähentää riippuvuutta neitseellisistä, energiaintensiivisistä raaka-aineista. Tekoäly mahdollistaa materiaalivalintojen optimoinnin simuloimalla eri vaihtoehtojen ympäristövaikutuksia ja kustannuksia jo suunnittelupöydällä, mikä tehostaa päätöksentekoa ja nopeuttaa siirtymää.
4. Tuotteiden ja palveluiden elinkaaren ja käyttöiän aikaisten vaikutusten tuominen päätöksentekoon. Kun kehittäminen pohjautuu todelliseen tietoon ratkaisujen elinkaaren ja käyttöiän vaikutuksista, voidaan valita pitkällä aikavälillä vähemmän päästöjä tuottavia vaihtoehtoja. Tekoäly kokoaa elinkaaridatan, analysoi suurimmat päästövähennysmahdollisuudet ja tuo vähähiilisyyden päätöksentekokriteeriksi.
5. Sähköistyminen ja puhtaammat käyttövoimat vähentävät polttamiseen perustuvia päästöjä ja mahdollistavat siirtymän kohti puhtaampaa energiajärjestelmää. Ne pienentävät operatiivisia päästöjä erityisesti silloin, kun energia on tuotettu vähähiilisesti. Tekoäly mahdollistaa murrosta mm. ohjaamalla energiaratkaisuja, optimoimalla energiankäyttöä ja tasapainottamalla kulutusta uusiutuvan energian saatavuuden mukaan.
6. Kiertotalouden mahdollistaminen. Kiertotalous vähentää materiaalien tarvetta ja pienentää päästöjä, kun koneiden ja laitteiden osia ja materiaaleja voidaan palauttaa takaisin käyttöön. Tekoäly tunnistaa käyttökelpoiset komponentit ja materiaalit, arvioi niiden kunnon ja ohjaa ne uudelleenkäyttöön, kunnostukseen tai kierrätykseen. Lisäksi se mahdollistaa uudelleenkäytettävien osien ja materiaalien kysynnän yhdistäminen tarjontaan.
7. Systeemisen tason näkemys ja optimointi. Kun kokonaisuuksia tarkastellaan entistä suurempina järjestelminä, voidaan löytää ratkaisuja, jotka vähentävät päästöjä laajemmin kuin yksittäisiä prosesseja optimoimalla. Tekoäly pystyy mallintamaan monimutkaisia kokonaisuuksia, simuloimaan vaihtoehtojen vaikutuksia ja optimoimaan laajoja materiaalivirtoja, energiankäyttöä ja logistiikkaa tavalla, jota on muutoin vaikea toteuttaa. Hyvänä esimerkkinä on AI-ohjattu kulutusjousto energiaintensiivisissä prosesseissa.
Esiin nostettuja esimerkkejä suurempi murros on arvonluonnin logiikan muuttuminen kokonaisuutena. Liiketoiminnan ajurit siirtyvät toimintojen optimoinnista arvonluonnin optimointiin. Yrityksille avautuu mielenkiintoisia mahdollisuuksia uudistaa liiketoimintamalleja, palveluita ja tuotteita entistä kokonaisvaltaisemmin.
Tekoälyn hyödyntämisessä on tärkeää pitää huolta siitä, että tekoälyratkaisut toteutetaan vastuullisesti: ympäristöllisesti, sosiaalisesti ja eettisesti kestävällä tavalla. Vain silloin niiden kokonaisvaikutus on aidosti positiivinen.
Goforen vastuullisuusasiantuntijat toimivat nyt yhdessä konserniin kuuluvan uuden, AI-natiivin konsultointiyritys Valimon sekä Esentri-yrityskaupan mukanaan tuoman vastuullisuuskonsultointi Impact Strategiesin kanssa tuodakseen asiakkaille vahvaa lisäarvoa tämän murroksen navigointiin.