Tekoäly muuttaa ohjelmistokehitystä nopeasti, eikä muutos koske vain uusia työkaluja. Samalla muuttuvat kehittäjien työ, osaamistarpeet ja tavat oppia uutta. Goforella AI-Driven Developer -oppimispolku on yksi tapa rakentaa osaamista tilanteessa, jossa myös itse työ muuttuu jatkuvasti.
Tekninen projektipäällikkö ja People Lead Teemu Vähä-Ruka on yksi Goforen AI-Driven Developer -oppimispolun rakentajista. Kokonaisuus syntyi tarpeesta vahvistaa ohjelmistokehittäjien AI-osaamista tavalla, joka sopii myös konsultin arkeen. Käytännön tekeminen haluttiin alusta asti vahvasti mukaan, jotta uuden oppiminen ei jäisi teoriaksi.
Kun uutta tulee koko ajan, kaikkea ei voi oppia
AI-aikakauden haaste ei ole tiedon puute vaan sen määrä. Uusia työkaluja, toimintatapoja ja näkemyksiä syntyy jatkuvasti. Monelle asiantuntijalle vaikein kysymys ei ole, mistä tietoa löytää, vaan mitä siitä kaikesta pitäisi oikeasti opetella. Sama havainto vaikutti myös polun rakentamiseen. Tarkoituksena ei ollut yrittää opettaa kaikkea mahdollista tekoälystä, vaan auttaa kehittäjiä keskittymään oman työnsä kannalta olennaiseen.
– Halusimme perata valtavasta informaatiotulvasta sen olennaisen, mikä on meidän asiantuntijoillemme tärkeää, Vähä-Ruka kertoo.
Kun kehittäjien AI-osaamista lähdettiin vahvistamaan, myös valmiita koulutuksia kartoitettiin. Riittävän hyvin Goforen tarpeisiin sopivaa kokonaisuutta ei kuitenkaan löytynyt, joten sisältö rakennettiin omien asiantuntijoiden voimin käytännön työn tarpeista käsin. Näin karttuva osaaminen hyödyttää suoraan myös asiakkaita.
Osaamista rakennetaan myös yhdessä
Yksi AI-Driven Developerin kiinnostavimmista ilmiöistä syntyi varsinaisen koulutussisällön ympärille. Osallistujille perustettiin Slack-kanava, jossa polun rakentajat voisivat auttaa kysymyksissä. Pian kanavalla alettiin kuitenkin jakaa kokemuksia ja osaamista myös osallistujien kesken, ja kehittäjät vastasivat aktiivisesti toistensa kysymyksiin.
”Harvoin kukaan meistä polun tekijöistä ehtii edes vastata ensimmäisenä, kun ihmiset auttavat toisiaan ja ratkovat yhdessä yhteisiä haasteita.”
Slack-kanavasta on kasvanut vertaistuen ja sparrailun paikka, joka on Teemun mukaan tuonut myös lisää yhteisöllisyyttä ohjelmistokehityksen palvelualueelle. Oppiminen ei kulje vain polun rakentajilta osallistujille, vaan asiantuntijat rakentavat osaamista yhdessä.
Nopeasti muuttuvassa aiheessa kukaan ei ehdi perehtyä kaikkeen yksin, eikä tarvitsekaan. Usein joku toinen on jo ehtinyt kohdata saman haasteen tai löytää toimivan ratkaisun. Siksi arvokkaaksi muodostuu yhteisö, jossa havaintoja ja kokemuksia voidaan jakaa sitä mukaa, kun niitä syntyy.
Osaaminen näkyy vasta työssä
Uuden osaamisen merkitys näkyy lopulta siinä, siirtyykö se osaksi asiantuntijan omaa työtä. Teemun keskusteluissa tiimiläistensä kanssa lähes jokainen on kertonut pystyneensä hyödyntämään AI-Driven Developer -polulla oppimaansa.
Asiakasympäristöt eroavat toisistaan, eikä AI-työkaluja voida käyttää kaikkialla samalla tavalla. Kurssi onkin antanut valmiuksia paitsi AI-avusteiseen kehittämiseen myös siihen, miten työkaluja voidaan käyttää turvallisesti erilaisissa ympäristöissä: mitä tietoa niille voidaan antaa, millaista eristystä tarvitaan ja miten työkalujen asetukset ja käyttömallit sovitetaan asiakkaan tietoturvavaatimuksiin. Opit ovat näkyneet myös päivittäisessä työssä, ja joissakin tilanteissa osaamista on viety asiakkaalle asti. Goforelaiset ovat esimerkiksi pystyneet näyttämään käytännössä turvallisia AI-avusteisia työskentelytapoja asiakkaille, jotka ovat aiemmin suhtautuneet työkalujen käyttöön varovaisesti.
Oppiminen työn ohessa vaatii kuitenkin myös mahdollisuuksia kokeilla. Olennaisen tiedon suodattamisen lisäksi asiantuntijoilla täytyy olla käytössään työkalut, joiden kanssa uutta osaamista voi rakentaa.
– Työkalut täytyy tarjota käyttöön, että niiden kanssa pääsee tutuiksi ja pääsee sitä osaamista kerryttämään, Vähä-Ruka painottaa.
People Leadit auttavat löytämään oppimiselle sopivan ajan ja pohtimaan yhdessä asiantuntijan kanssa, miten uutta osaamista voi hyödyntää omassa asiakastyössä. Kaikki Goforen ohjelmistokehittäjät suorittavat AI-Driven Developer -polun ja saavat siitä sertifikaatin.
Kyse ei siis ole vain siitä, mitä tämänhetkisessä projektissa tarvitaan, vaan osaamisesta, jota asiantuntija rakentaa itselleen työn muuttuessa.
”Nyt on siistiä olla tällä alalla töissä”
Teemulle yksi palkitsevimmista asioista on ollut nähdä, miten ihmiset innostuvat, onnistuvat ja kokevat itse kehittyneensä. Muutos innostaa myös Teemua itseään. Hän on ollut pitkään kiinnostunut uusista teknologioista, ja viime vuodet ovat olleet hänen mukaansa poikkeuksellisen innostavia.
– Olen sanonut monessa yhteydessä, että vitsi, nyt on siistiä olla tällä alalla töissä. Nämä ovat olleet ihan selvästi innostavimpia työvuosia hetkeen.
Innostus ei silti tarkoita sitä, että uusiin työkaluihin pitäisi suhtautua kritiikittömästi. AI-työkalujen käyttöön liittyy edelleen kysymyksiä turvallisuudesta, vastuusta ja siitä, mitä kehittäjän itsensä pitää osata. Asiantuntijoita on mietityttänyt esimerkiksi se, mitä malleille voi antaa ja millaisissa ympäristöissä työkaluja voidaan käyttää. Teemu pitää hyvänä sitä, että näihin kysymyksiin suhtaudutaan harkiten.
Vaikka AI-työkalut tekevät yhä enemmän, niiden tuottamaa jälkeä ei voi päästää eteenpäin tarkistamatta. Asiantuntijuuden merkitys ei siis katoa, vaikka osa työstä siirtyy työkaluille. Kehittäjän pitää edelleen ymmärtää, mitä ollaan tekemässä, seurata työkalun toimintaa ja pystyä arvioimaan lopputulosta.
Teemun neuvo omaa osaamistaan työn muuttuessa pohtivalle kehittäjälle on yksinkertainen.
”Ole avoin näille työkaluille. Ne tulevat auttamaan sinua työssäsi, mutta älä ulkoista asiantuntijuuttasi niille.”
Oletko kiinnostunut Goforesta työpaikkana?
Grow with AI
AI-Driven Developer on Goforen ohjelmistokehittäjille suunnattu 11 viikon oppimispolku, jossa AI-osaamista kehitetään käytännön tekemisen kautta. Noin 70 prosenttia oppimisesta on käytännön tekemistä ja 30 prosenttia teoriaa. Sisällön ovat rakentaneet Goforen omat asiantuntijat, ja polun suorittamisesta saa sertifikaatin.
Artikkeli on osa Goforen Grow with AI -teemaa, jossa tarkastelemme tekoälyn vaikutusta asiantuntijatyöhön ja nostamme esiin goforelaisten kokemuksia työn muutoksesta ja uuden oppimisesta.
Lue myös Joonas Korpelan blogi Mitä asiantuntijuus tarkoittaa AI-aikakaudella?
