Tekoälytransformaatio ei tapahdu työkaluja vaihtamalla, vaan vaatii laajemmin työn, ajattelun ja johtamisen muutosta. Monissa organisaatioissa tekoälyn mahdollisuudet tunnistetaan jo hyvin, mutta todelliset liiketoimintahyödyt jäävät usein saavuttamatta. Syynä ei yleensä ole teknologia vaan se, että toimintatavat, rakenteet ja johtaminen eivät muutu samaa tahtia.
Miten tekoälystä rakennetaan osa liiketoimintaa eikä vain kokoelma yksittäisiä kokeiluja? Miten organisaatio saa ihmiset mukaan muutokseen? Entä mistä syntyy rohkeus tehdä päätöksiä tilanteessa, jossa kukaan ei vielä tiedä tarkalleen, miltä tulevaisuus näyttää?
Tässä webinaarissa tarkastelemme tekoälytransformaatiota johtamisen, organisaatiokulttuurin ja käytännön tekemisen näkökulmista. Keskustelemme siitä, mitä tekoälyn aikakaudella pitää alkaa ajatella ja tehdä kokonaan uudella tavalla, mikä jää pois, mistä pitää luopua.
Ota aamukahvi mukaan ja tule kuulemaan, kun tekoälyasiantuntijat käsittelevät muun muassa näitä kysymyksiä AI-webinaarissamme torstaina 26.11. klo 8.30. Mukana keskustelussa tekoälyn syväosaajat Terhi Aho ja Joonas Korpela. Terhi on kirjoittanut teokset Kokeilukulttuuri (2023) ja Kumppanina tekoäly (2025), ja Joonas teoksen Onnistu tekoälyn johtamisessa (2026).
Webinaarissa käsitellään muun muassa:
- Miksi tekoälytransformaatio on ennen kaikkea johtamiskysymys eikä teknologiaprojekti?
- Mitkä ovat yleisimmät esteet, jotka hidastavat tekoälyn hyödyntämistä organisaatioissa?
- Miten tekoälymuutoksen etenemistä ja onnistumista voidaan johtaa datalla?
- Mistä syntyy organisaation rohkeus uudistaa toimintatapoja tekoälyn avulla?
Webinaari on suunnattu liiketoiminta- ja teknologiajohdolle, AI-rooleissa toimiville sekä organisaatioiden kehittämisestä, muutoksen johtamisesta ja digitaalisen liiketoiminnan uudistamisesta vastaaville henkilöille.
Mitä osallistuja saa mukaansa?
Webinaarin jälkeen ymmärrät paremmin:
- millä tavoin muutosta kannattaa johtaa eri organisaatiotasoilla
- miksi monet tekoälyhankkeet eivät vielä johda toimintatapojen muutokseen
- mitä onnistunut tekoälytransformaatio käytännössä vaatii