Ziel ist es, die Nachfrage nach konkreten Fertigkeiten mit dem entsprechenden Angebot zusammenzubringen.
„Finnland ist so klein, dass wir es uns nicht leisten können, unsere Fähigkeiten zu verschwenden. Wir müssen in der Lage sein, diese sowohl zu präsentieren, als auch zu nutzen. Aktuelle, eher lebenslauf-orientierte Bewerbungen konzentrieren sich zu sehr auf die Beschäftigungshistorie, auf Titel und Ausbildung. Die konkreten Fähigkeiten eines Bewerbers unterscheiden sich jedoch oft von denen, die formale Qualifikationen suggerieren“, erklärt TE Digi Projektleiter Mikko Rantahalme.
Beim prominentesten Beispiel der Reform, der Plattform Työmarkkinatori.fi, füllen Bewerber ein einziges Qualifikationsprofil aus, auf dessen Grundlage sie geeignete Leistungen auf nationaler Ebene einsehen können.
„Der Dienst erkennt verschiedene Fähigkeiten auf der Grundlage der Berufs- und Beschäftigungshistorie. Es ist dadurch nicht mehr nötig Zeit für die Aktualisierung grundlegender Informationen aufzuwenden; stattdessen kann sich der jeweilige Nutzer darauf konzentrieren, seine eigenen Fähigkeiten hervorzuheben“, sagt Jaana Majakangas, die für Gofore in diesem Projekt tätig ist und damit nur ein Beispiel für Modernität und Nutzerfreundlichkeit der neuen Leistungserfahrung nennt.
Im Aufbau befindet sich außerdem ein echter Matchmaking-Service im Bereich Arbeitsvermittlung. Dieser wird ermöglicht durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen und verschiedenen KI-Lösungen, die unter anderem menschliche Fähigkeiten auf Basis der Verwendung „natürlicher Sprache“ erkennen können.
„Mit der neuen Lösung werden altbackene Stellenausschreibungen der Vergangenheit angehören”, freut sich Riikka Vilminko-Heikkinen,Head of Business im Bereich Society bei Gofore, und fügt hinzu, dass unter der Oberfläche viel Arbeit geleistet wurde, um Servicepfade zu standardisieren und das gesamte CRM in den TE-Diensten zu überarbeiten.
Die Standardisierungsarbeit auf der Grundlage von Service-Design-Methoden bildet die Grundlage des gesamten Systems. Dies ermöglichte sowohl die Berücksichtigung der Bedürfnisse künftiger Nutzer, als auch den Einsatz von KI-Systemen in einem außergewöhnlich großen Maßstab.
